A startup Loovi, uma empresa de tecnologia no setor de seguros conhecida como insurtech, está utilizando a análise de dados para redefinir a experiência do cliente com o seguro automotivo. Diferente do modelo tradicional, a companhia emprega informações sobre o veículo e o modo de uso para criar apólices personalizadas e mais precisas.
Em seguradoras convencionais, a precificação de uma apólice é geralmente baseada em tabelas estatísticas genéricas, que consideram o perfil sociodemográfico do motorista, como idade, estado civil e o CEP onde o veículo pernoita. Nesse sistema, dois motoristas com perfis semelhantes pagariam valores idênticos, sem considerar seus hábitos de condução individuais.
Já no modelo digital adotado pela Loovi, o cruzamento de dados permite a criação de perfis mais detalhados e fiéis à realidade de cada condutor. Com o uso de interfaces modernas e algoritmos, a empresa analisa o comportamento do cliente para oferecer uma cobertura específica para suas necessidades.
Segundo a empresa, a assistência é montada de acordo com o que é necessário para cada carro e motorista, com valores adicionados por item, em vez de pacotes fechados. Dessa forma, o cliente paga apenas pelo que utiliza em seu dia a dia.
Todo o processo, desde a vistoria do veículo, realizada por meio de fotos analisadas em minutos, até a contratação e regulação, é feito por meio de um aplicativo de celular. O objetivo, segundo a Loovi, é dar mais autonomia ao usuário e simplificar o acesso ao seguro automotivo, eliminando burocracias.
